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社交互联网已死,忘了它吧。

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神译局是36氪旗下编译团队,关注科技(Technology)、商业、职场、生活(Life)等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:Facebook创立的时候定下的愿景是让世界连接更紧密。Twitter则以让人人都能发声并立即分享给全世界为己任。结果(Result)呢?我们(We)的世界变得更加分裂了。为什么?在利润的驱动下,社交媒体放大了极端思想、煽动对抗,然后从中牟利,谣言一张嘴,辟谣跑断腿,劣币驱走良币。社交互联网已死,我们(We)已经迈进新时代的门槛,其标志将是社交隔离。文章来自编译。

《纽约客》

我们(We)所知道的社交媒体网站,一个我们(We)消费同胞的帖子,同时作为回报也发布自己帖子的地方,似乎已经完蛋了……从很大程度上来说,这是因为少数巨型的社交网站已经接管了这个世界。互联网的开放空间,通过他们(They)自己的不透明和不断变化的内容分类系统来集中和同质化我们(We)的体验。

《大西洋月刊》

针对参与度而优化的算法影响了我们(We)在社交媒体上看到的内容,而且通过向我们(We)展示可能会引发强烈情绪反应的东西,还可以刺激我们(We)的参与。但是,尽管对于发生的这一切我们(We)总体上是知道的,但大型科技(Technology)公司如何对我们(We)的生活(Life)施加影响具体却很难了解。

彭博社

这一刻暴露出社交网站希望(Hope)人们如何使用自己的服务与现实之间存在的紧张(Nervous)关系……要求用户放弃依赖社交媒体这个习惯需要时间,而且可能根本行不通。

这三篇文章我都看了,看完后让我想起了某个我已经知道了一段时间的东西,只不过我还没想出该怎么言简意赅地概况这种现象:如我们(We)所知那样,互联网已经从一个古怪又离奇的地方演变成一个社会(Society)乌托邦,然后又演变成了一个算法化地现实。在这个现实里,这些平台的首要任务不是唯心主义,甚至也不是娱乐(Entertainment)——而是想方设法利用(Use)人类的虚荣、贪婪与自恋榨取尽可能多的收入。

说实话,这一切都不足为奇。为了做到这一点,大多数社交算法都经过了专门地设计和优化。社交互联网一开始是作为建立“友谊”以及进行(Carry Out)“社交互动”的地方。本来这个社交网站也是按预期发展地,但等到公司需要创造利润时情况就变了。我们(We)的关注焦点被转移到点赞、关注、转发、粉丝以及所带来的虚荣上。

回想起来,尽管那些创始人不善社交、不适应环境,但我们(We)却认为他们(They)能定义在线社会(Society)的规范,这样想法几乎是很可笑的。一个人可以有 5000 位“朋友(Friend)”,这样的想法无论在现在还是在当时都是荒谬的。我们(We)的想法很幼稚,但乐于用无限数量的网上朋友(Friend)来取代现实生活(Life)当中的友谊。毕竟,数字化的朋友(Friend)比现实当中的朋友(Friend)更优越,对吧?在《商业 2.0》杂志的专栏里,我写道:

这家新的初创企业看起来似乎像EdTV和 Blogger的私生子,这是有科技(Technology)加持的西海岸有自恋倾向的最新表现。但它实际上为我们(We)指明了将来的道路,我们(We)可以利用(Use)技术与世界各地的朋友(Friend)和家人保持密切联系。利用(Use)这一趋势的公司能吸引到的不仅仅是我们(We)的注意力。

不管是在巴黎的咖啡馆、孟买的奶茶摊还是曼哈顿的单身酒吧,人类都迫切需要聚在一起、交谈、交流以及互动。这是刻进了我们(We)基因里面的东西。毫不奇怪,当我们(We)奔向一个永远在线、联系更加紧密的社会(Society)时,我们(We)想要在线上模仿这些线下的互动。

回到那时候,互联网仍然被看作是一个乌托邦理想(Ideal)——而不是一个巨大的营销机器。我们(We)之间友好的聊天和讨论(Discuss)不足以让平台获得 Facebook 和 Twitter 等巨头持续增长所需的广告收入。不过,分享新闻(News)与媒体链接成为了社交平台保持用户参与度的有效方式。讨论(Discuss)最新消息往往比发起真正的在线对话更加直截了当。于是,社交互联网演变成了“社交媒体”。

这一切会去向何方已经很明显。

在过去几年的时间里,我一直认为社交媒体其实并没有真正的“社交”,现在信息留主要是由算法的。这个走向主要是为了服务广告与收入的各路神明。这些算法有两个作用——提高参与度,以及卖出更多广告。

六个月前,我跑到 Reddit 上去查怎么对病鱼实施人道的安乐死。我在上面找到了一个方法,现在我的鱼已经死了。自那以后,Reddit 每周都会给我发一封电子邮件,介绍杀死各种大小鱼类的新方法。算法一定是认为我是鱼类大屠杀凶手。它不会停止这么做的。

虽然现在指责埃隆·马斯克在系统性(且加速性)地挖掘 Twitter 墙角是大家的流行之举,但事实要比这个更加微妙。事实上,虽然马斯克的影响力显而易见——而且他砸了 440 亿美元收购了这一切,他想怎么做完全是他的特权——但这些年来社交媒体平台多已经逐渐失去了其社交的本质。Derek Powazek ,一位像我一样算是互联网的老江湖,在他的那篇开创性的文章中指出,Twitter 已经被编程为一台吵架机器:

人多了,想法也就多了,争论就一定会发生的。当确实出现了争执时,我们(We)将确保每个人都能看到除了参与争论的人以外的个人想法,从而给议题增加热度。没有什么比人群的起哄更能让糟糕的情况雪上加霜了。我的意思并不是说 Twitter 是为了制造争论而设计的。我只是说,如果你打算制造出一台争论机器的话,它看起来会很像 Twitter。

没有人在乎这个——那是因为我们(We)都只顾着自己的私利。而且,坦率地说,从我们(We)开始把这些平台看作是我们(We)的个人营销渠道的那一刻起,这些平台就开始萎缩了。正如我之前所指出那样:

每一条推文、每一张自拍照都是展现个人形象的机会,一个推销自己的机会——无论是作为教授、大师、天才可能傻瓜。我们(We)渴望受众的存在,除此以外没有其他的概括。一旦上网,我们(We)就会按照程序设定,对互动触发因素做出反应——点赞、分享、转发……对社交和受众上瘾让我们(We)沉迷于一种一旦尝过就更难以放弃的东西:一种不断的自我膨胀感。要想在这个后社会(Society)媒体的将来生存,一个人必须接受与这种自我膨胀相反的想法。但经过二十年微剂量的多巴胺训练之后,我不确定我们(We)还能不能做到这一点!

社交媒体算法是怎样的机制呢?简而言之,大多数社交媒体系统都遵循几乎相同的规则——主要是因为设计这些系统的很多人会在不同的公司之间跳来跳去。这些算法会检查每条内容的who、what以及why。

算法会考虑是谁把内容发布到网站。这可以是信息来源、朋友(Friend)可能企业。如果他们(They)有很多粉丝,那么这个“发帖实体”的价值就变得更加重要。这个算法会把大型媒体公司、主要品牌可能名人(又叫做网红)放在优先位置。

算法会决定将优先考虑哪种内容——照片、视频、reels、文章链接、模因可能普通的老式文字。

比方说,吉吉·哈迪德 (Gigi Hadid) 的帖子优先级要高于不太知名的人发的帖子,而视频可能会比单纯的文字获得更多的互动。

如果有五十万人“关注”了吉吉·哈迪德所说的话,可能者有一百万人转发了一条“假新闻(News)视频”的话,算法就会放大这种观点。对我来说,卡戴珊-詹纳家族制作的内容与 Instagram 可能 Twitter 上的代发货商发布的任何广告没有明显区别。所谓的“网红”跟任何机器人一样的不真实。区分动机和意图可疑的“真实”网红和根据定义是捏造出来的虚拟网红已经变得不可能。一切都不过是表象罢了,一如既往。

此外,社交媒体的结构方式奖励极端的思想、意识形态以及边缘思想。与看似理性的评论相比,激进的想法可能会获得更多的互动——比如评论、点赞可能转发等。只要看看 Twitter 就可以看出这一点。如果你想被别人听到,你就必须显得比其他人更古怪可能更离谱。如果做不到,你哪怕一纳秒的关注也不会得到。

在最近的一项研究里,加州大学(University)圣塔芭芭拉分校的研究人员强调,“在转发虚假政治新闻(News)报道后,人们收到的‘红心’(表示其他用户喜欢他们(They)的帖子的符号)越多,他们(They)就越同意该报道的内容。 ”领导这项研究的加州大学(University)圣巴巴拉分校传播学教授约瑟夫·沃尔特(Joseph Walther)指出,“与他人的社交互动,即使是通过社交媒体平台固有的那些代表社会(Society)认可的细微信号,也会放大错误的信念。”

一项又一项的研究得出的结论是,算法无法区分信息和错误信息,因为这不是编程的目标。麻省理工学院媒体实验室的学者Soroush Vosoughi 与 Deb Roy 以及麻省理工学院斯隆管理学院教授 Sinan Aral 最近进行(Carry Out)了一项研究,得出的结论是虚假新闻(News)的传播速度要比真相的传播速度更快(编者注:造谣一张嘴,辟谣跑断腿)。

他们(They)发表在《科学》杂志上的研究发现,虚假信息“在 Twitter 上被转发的可能性比真相被转发的可能性高出 70%”,而且假新闻(News)“传播到 1500 人的速度大约比真相的传播速度快六倍。”

约300 万人传播了约 126000 个谣言。虚假消息传播的覆盖面比真相传播的覆盖面更广;头部 1% 的假新闻(News)大概能传播 1000 到 100000 人,但真相的覆盖面很少能超过 1000 人。谎言的传播速度也比真相传播速度更快。消息的新颖程度以及接收者的情绪反应可能是造成(这种体坛到的)差异的原因。 (来自《科学》)

这项研究的基础是2006 年至 2017 年的数据集,那时候大家还没有利用(Use)社交平台来搞宣传攻势。跟加州大学(University)圣巴巴拉分校的沃尔特一样,麻省理工学院的研究人员也得出了同样的结论:“这表明,相对于事实,虚假新闻(News)传播得更远、更快、更深入、更广泛,因为更有可能传播虚假新闻(News)的,是人类,而不是机器人。”

当然,这个问题已经恶化了。现在,每月只需 8 美元就可以让某人显得合法,而打击虚假信息已不再是大型社交公司的首要任务。这其中也包括 YouTube,它的算法在传播虚假信息方面比 Facebook 可能 Twitter 上的算法还要有效。生成式人工智能的兴起也让虚假信息变得更加复杂——虚假照片、虚假视频以及改进的文案只会增加噪音和虚假信息的密度。

随着社交媒体平台日益从人类互动转向算法,我们(We)都觉得已经被互联网的噪音所淹没也就不足为奇了。因此,垃圾邮件、机器人、不相关内容以及广告激增的现象已经(可能应该变得)比以往任何时候都更加明显。这正是互联网让人感觉不那么愉快的原因所在。社交媒体似乎不那么社会(Society)化了,但最近,它给人感觉有不那么像“媒体”了。

我们(We)该何去何从?我们(We)发现自己已经迷失在虚假信息的迷雾里,这是我们(We)必须承认的现实。我们(We)必须不情愿地承认,正如我们(We)所知道那样,社交网站已经奄奄一息,我们(We)正站在一个新时代的门槛上,而社交隔离将是它的标志。

译者:boxi。

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